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基于SVM的共享单车需求预测

【摘要】共享单车是近年蓬勃发展、新兴朝阳的产业,但由于受到供、需关系不平衡等因素的影响,给社会及单车企业造成许多困扰。因此,成功进行共享单车需求的预测具有重要意义。!支持向量机在数据拟合預测方面具有较好的优势,为实现需求的预测,采用了支持向量机构建!模型,并通过主成分分析降低仿真实验的复杂度,将原始11维数据集降为7维;同时利用小波!消噪的方式对数据噪声的扰动进行了消除与减弱;最终成功构建了基于不同核函数支持向量机!的共享单车需求預测模型,并通过Matlab仿真实现进行对比,验证了基于径向基核函数支持向!量机的共享单车需求预测模型拥有最好的需求预测效果。

【关键词】

618 2页 重庆理工大学学报(自然科学版) 2019年7期 免费 中教数据库

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